Про це банкіри повідомили під час круглого столу «Black Friday – 2025: нові тренди споживчого кредитування», проведеного «Фінансовим клубом».

«Банки будуть дзвонити клієнтам рідше, а якщо дзвонитимуть – розмовлятимуть з клієнтом швидше. Відсоток рішень, які будуть ухвалюватися за одну-дві хвилини, зростатиме», – вважає product owner команди онлайн-кредитування ОТП Банку Ігор Кльоц.

Банки будуть робити кредитування більш доступним. «Якщо говорити про онлайн-кредити, то ми рішення про видання нового кредиту приймаємо в середньому за 20 секунд, без дзвінків клієнтам. І хочемо продовжувати тренд кредитування в онлайн-сегменті», – повідомив Ігор Кльоц.

Олександр Куркін, член правління та директор з проксіміті банкінгу та мережі Креді Агріколь Банку, зазначив, що скоринг клієнтів залишається незмінним навіть у періоди сезонних акцій. «Ми не змінюємо скоринг – лише пропозицію чи ціну. Штучний інтелект уже активно працює в нашому фінансовому моніторингу, як раз в трансакційному бізнесі, та в контакт-центрі», – розповів Олександр Куркін.

ПУМБ повністю автоматизував скоринг. «Минулого року ми перейшли на єдиний кредитний ліміт: оцінюємо клієнта, його поведінку, стан тощо. Тому незалежно від того, це свята чи ні, ми теж скоринг не міняємо. Він у нас 100-відсотковий, у нас немає ручної перевірки», – зазначив директор департаменту роздрібного партнерського продажу ПУМБ Ігор Яровий.

До того ж під час свят до банку звертаються, за його словами, переважно надійні клієнти, тому частка проблемних позичальників в портфелі навіть зменшується, а роль ШІ буде збільшуватися. «За цим точно 100% майбутнє. Дуже багато процесів, як операційних, так і аналітичних, буде замінюватися в банках штучним інтелектом», – спрогнозував Ігор Яровий.

За словами Ігоря Кльоца, покупки на Чорну п’ятницю зазвичай пов’язані з купівлею конкретного товару, тож фактично кредит є цільовим, що знижує ймовірність дефолту.

Банки скорочують час на комунікацію з позичальниками та роблять кредитування максимально простим і доступним. «Штучний інтелект нам дуже допомагає в роботі з документами, які потрібно опрацювати при виданні кредитів. Ми хочемо покращити наші показники «time to money», тобто часу з моменту, як клієнт почав взаємодіяти з банком щодо кредиту, до отримання коштів. Хочемо максимально оптимізувати, щоб бути максимально швидкими. Також ми активно вже використовуємо штучний інтелект в багатьох IT-процесах та аналізі ефективності роботи продавців», – розповів Ігор Кльоц.